🚀 경연 주제Vibe 코딩 리그는 코딩에 익숙하지 않은 구성원도 AI를 활용하여 해결할 수 있는 Machine Learning/Deep Learning 기술 영역의 도전입니다.
[주제 ①] 고객센터의 상담 유형 분류 💬
SKT 고객 센터 상담 내역을 바탕으로 자연어 처리 기법을 통해 상담 유형을 정확히 분류하는 모델 개발
[주제 ②] 동절기 화학 공정 산출물의 품질 예측 🧪비식별화된 화학 임가공 생산 데이터를 활용해 Master Batch의 Q/A 통과 여부를 분류하는 모델 개발
🙋‍♂️ 참가 요건SK의 구성원이며 데이터 분석/AI 업무 경력 1년 미만인 경우 지원 가능합니다. 데이터 분석/AI 관련 학문을 전공했거나 전문가 수준의 구성원이 Vibe 코딩 리그에 참여하는 경우 참가 및 수상이 취소 될 수 있으니 유의하여 주시기 바랍니다.

📝 참가 신청 방법

0
Vibe 코딩 리그에는 SK 구성원들의 개인 참여만 가능합니다.
0
경연 플랫폼에서 경연 및 리그 정보를 꼼꼼히 확인합니다.
0
개인 정보와 최종 확정한 참여 주제를 기입하여 신청서를 제출합니다. (~8/22, 23:59) * 2개의 문제 모두 신청할 수 있습니다.
[주제 ①] 고객센터의 상담 유형 분류 💬
1. 주제 SKT 고객 센터 상담 내역을 바탕으로 자연어 처리 기법을 통해 상담 유형을 정확히 분류하는 모델 개발합니다.
2. 선정 배경 고객 센터에는 일일 수만 건에 달하는 대량의 비정형 텍스트 데이터(고객의 소리, VOC)가 인입되고 있습니다. 이러한 VOC를 상담사가 직접 확인하여 문의 대상 Product를 수작업으로 분류한다면 처리 시간 지연, 운영 비용 증가를 야기할 뿐만 아니라, 분류 기준이 상담사마다 상이하여 데이터의 일관성 및 정합성 확보에 어려움이 따릅니다. 이러한 수작업 기반 프로세스의 비효율성과 한계를 극복하고, 데이터에 기반한 객관적이고 신속한 고객 분석 체계를 마련하기 위해 자연어 처리(NLP) 기술을 활용한 VOC 자동 분류 모델 개발의 필요성이 대두되었습니다. Vibe 코딩 리그의 본 주제에서는 특정 산업군에 특화된 고성능의 분류 모델을 발굴하여 실제 현업의 문제를 해결하고자 합니다. 여기에 더해, 최근 떠오르는 바이브 코딩을 비롯한 생성형 AI를 활용한 개발 방법론을 적용하여, 누구든지 현업의 문제를 생성형 AI를 활용해서 해결할 수 있음을 알리고자 합니다.
🔎 문제 정의
고객 센터에 인입되는 비정형 텍스트 형태의 VOC를 사전에 정의된 유형으로 자동 분류하는 자연어 처리(NLP) 모델을 개발합니다.
1. 입력 (Input) 고객 문의 내용이 담긴 텍스트 데이터
2. 출력 (Output) 고객이 문의한 주제를 분류한 유형 레이블

⛳️ 평가

평가 지표
개발된 모델의 분류 성능은 F1-Score를 기준으로 평가합니다.
제한 사항
본 대회에서는 GPU 자원이 제공되지 않으므로, LLM(Large Language Model)을 사용하지 않는 것을 권장합니다. 생성형 AI를 활용해서 분석 방법론을 도출하고 코드 작성하는 것은 허용되지만, ChatGPT 등 상용 LLM 서비스가 테스트 데이터에 대한 분류 결과를 생성하는 것은 금지합니다.
[주제 ②] 동절기 화학 공정 산출물의 품질 예측 🧪
1. 주제 비식별화된 화학 임가공 생산 데이터를 활용해 Master Batch의 Q/A 통과 여부를 분류하는 모델 개발합니다.
2. 선정 배경 임가공(Toll Manufacturing) 생산에서 Master Batch의 균일한 색상 품질은 최종 제품의 가치를 결정하는 핵심적인 요소입니다. 하지만 현재 다수의 생산 현장에서는 숙련된 작업자의 육안 검사에 의존하여 색상 이상(Color Out) 여부를 판별하고 있습니다. 이러한 방식은 검사자의 컨디션이나 주관에 따라 판정 기준이 달라질 수 있어 일관성 있는 품질 유지에 어려움이 따릅니다. 또한, 육안 검사는 공정 중 실시간으로 문제를 감지하기 어려워 불량이 발생한 후에야 발견되는 경우가 많으며, 이는 원자재 손실 및 생산 비용 증가의 직접적인 원인이 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 비식별화된 임가공 생산 공정 데이터를 기반으로 색상 품질을 사전에 예측하고 분류하는 AI 모델의 필요성이 높아지고 있습니다. Vibe 코딩 리그의 본 주제는 데이터 기반의 객관적인 품질 판정 시스템을 구축하여 생산성을 높이고, 안정적인 품질 관리를 달성하고자 합니다. 여기에 더해, 최근 떠오르는 바이브 코딩을 비롯한 생성형 AI를 활용한 개발 방법론을 적용하여, 누구든지 현업의 문제를 생성형 AI를 활용해서 해결할 수 있음을 알리고자 합니다.
🔎 문제 정의
비식별화 처리된 Master Batch 생산 공정 데이터(features)를 바탕으로 최종 색상의 이상 여부(target)를 분류하는 머신러닝 모델을 개발합니다.
1. 입력 (Input)첨가제 배합비, 사급자재 함량과 탁도 등 비식별화된 다수의 생산 공정 데이터
2. 출력 (Output)해당 Master Batch의 색상 품질 판정 결과 (정상, 불량의 이진 분류)
3. 핵심 과제제공된 공정 데이터 내에서 색상 불량에 영향을 미치는 핵심 변수를 식별하고, 이를 바탕으로 불량 여부를 높은 정확도로 예측하는 최적의 분류 모델을 구축해야 합니다.

⛳️ 평가

평가 지표
불량(Out) 샘플을 정확하게 예측하는 것이 중요하므로, 데이터 불균형 상황을 고려하여 F1-Score를 핵심 평가지표로 사용합니다.

🎯 심사 기준

정량 평가 100%
• 단, 코드 Inspection 심사 후 수상자 결정*
* 유관 프로젝트 참여 구성원, Advanced 참여 요건 해당 구성원이 Vibe 코딩 리그에 참여하는 경우 수상에서 제외

🏆 Prize

[주제 ①] 고객센터의 상담 유형 분류
[주제 ②] 동절기 화학 공정 산출물의 품질 예측
🤝 참가상 (결과를 1회 이상 제출한 인원)
20,000원

⚖️ 경연 Ground Rules

• 참가자는 본 경연의 참가 신청과 결과 제출 마감 일정을 준수하여야 합니다. • 인프라, 시스템 등의 이슈로 부득이하게 일정이 변경될 경우 공지사항 또는 이메일을 통해 안내합니다.
• Vibe 코딩 리그는 SK 구성원 개인(1명)만 참가할 수 있습니다. • Vibe 코딩 리그는 SK의 구성원이며 데이터 분석/AI 업무 경력 1년 미만인 경우 지원 가능합니다. • Vibe 코딩 리그에 참가하는 구성원은 Advanced 리그에 참가할 수 없습니다. • Vibe 코딩 리그는 하드 코딩 없이 생성형 AI를 기반으로 과제를 해결해야 합니다. 이러한 취지에 따라 코딩 역량을 보유한 대상자는 참가할 수 없으며, 추후 비대상자임이 확인되는 경우 참가상 및 수상이 취소됩니다. 비대상자는 아래와 같습니다. · AI, 컴퓨터공학, 소프트웨어 등을 전공한 구성원 · AI 및 DT 유관 부서에서 개발 또는 엔지니어링을 담당하는 구성원 · AI 관련 주요 과제 이수 이력 또는 SKADA 자격을 보유한 구성원 • Vibe 코딩 리그는 2개의 문제 모두 신청할 수 있습니다. 단, 여러 개의 아이디를 생성하여 1개의 문제에 2개 이상의 ID로 신청하는 것은 불가합니다. • Vibe 코딩 리그에 2개 이상의 ID로 신청한 것이 확인 되는 경우 참가 취소, 수상 자격 박탈 등의 불이익이 생길 수 있습니다. • 참가 신청서의 연락처, 이메일 등의 정보는 정확하게 기입해야 하며, 잘못 기입한 정보로 인한 불이익은 본인에게 귀속됩니다. • 참가 신청 시작은 8/6(수) 09:00, 참가 신청 마감은 8/22(금) 23:59 입니다. • 참가 신청 마감 기한 이후에 제출된 신청서는 인정되지 않습니다. • 경연 수행 시작일은 8/25(월) 9:00입니다.
• 경연 플랫폼에서 제공한 경연 자료를 이용함에 있어 다음 사항을 준수하며, 위반한 경우에는 이용 제한 등 어떠한 불이익 및 민∙형사 상의 법적 책임을 포함한 모든 책임을 감수해야 합니다. • 경연을 통해 제출한 코드와 알고리즘의 자산은 SK에 귀속됩니다. • 경연을 통해 취득한 자료와 지식을 외부 사업자에게 직간접적으로 전달하는 것은 엄격히 금지됩니다. • 경연 자료는 “경연 Portal 홈>Advanced 리그" 페이지에서 제공 또는 설명하는 모든 자료를 의미합니다. • 참가 팀은 아래의 사항을 준수 하여야 합니다. · 경연 플랫폼 이용 시 규정 및 이용조건 등의 의무를 준수하고, 신의에 따라 성실하게 이용합니다. · 제공받은 경연 자료를 승인 받은 목적(경연 수행) 외의 용도로 이용하거나 불법적인 용도로 이용하지 않습니다. · 제공받은 경연 자료를 불법 복제 등 외부 반출을 절대 금지하고 제3자에게 제공∙대여∙판매하지 않습니다. · 특히, 경연용 데이터는 절대로 외부 유출을 하지 않습니다. · 제공받은 경연 자료 중 비식별 정보를 다른 정보와 결합하여 재식별을 시도하거나, 개인을 식별할 수 있는 형태로 변경하는 등 개인 정보를 침해하는 어떠한 접근도 시도하지 않습니다. · 경연 자료는 이용 중은 물론, 이용 종료 후에도 업무상 알게 된 제반 사항을 일체 누설하지 않습니다. • 모든 참가 팀에게는 엘리스 런박스 개발 환경을 경연 도구로 제공하고, 문제에 따라 팀별 GPU가 포함된 동일한 Computing Resource가 제공됩니다. 추가적인 Computing Resource는 제공되지 않기 때문에 최적화를 고려해야 합니다.
• 경연 데이터 이외의 외부 데이터를 사용하여 모델 및 결과 제출물을 개발하고 테스트할 수 없습니다.
• 모든 참가 팀에게는 엘리스 런박스 개발 환경을 경연 도구로 제공합니다. • 생성형 AI 사용이 적극 권장됩니다.
• 결과는 경연 기간 중 최대 40회까지 제출 할 수 있으며 하루에도 여러 번 제출할 수 있습니다. • 예선 결과 제출 마감 일시는 9/5(금) 23:59입니다. • 제출 파일명, 제출 형식을 반드시 준수해야 하며 미준수 시 평가 대상에서 제외됩니다. • 모사, 수조작, 담합 등의 적절하지 못한 방법을 활용하여 문제를 해결할 경우 수상 및 참가상 지급 대상에서 제외됩니다. 운영진에서 수시 확인 및 수상 후보자 전원에 대한 결과물을 검수하오니 유의하시기 바랍니다. • 시스템 오류 및 고장, 불완전한 컴퓨터, 기타 통신 전송 오작동으로 인한 지연, 분실, 손상 등으로 인하여 잘못된 결과물이 제출되더라도 별도의 핸디캡(Handicap)으로 인정되지 않고 평가가 진행되며, 총 제출 가능 차수에서 차감합니다.
• 수상 후보는 결과 제출 마감 후 리더보드 순위 기준 상위 6명으로 선정됩니다. • Vibe 코딩 2개 문제 모두 지원하더라도 참가상은 1회만 지급됩니다. • Vibe 코딩 2개 문제 모두 시상자에 선정되는 경우 더 높은 순위에 해당하는 상을 수여합니다. • 수상 후보들의 최종 순위는 제출한 Model, Source Code(주석 포함)에 대한 평가위원의 점검(Inspection) 결과에 따라 결정됩니다. 단, 점검 결과 부적절한 방법 사용 발견 시 실격 처리되오니 유념하시기 바랍니다. • 최종 순위 확정 전 순위 조정, 실격 처리 발생 시 해당 참가자에게 이 사실을 통보합니다. 해당 참가자는 순위 조정 또는 실격 처리에 대해 이의를 제기할 수 있습니다.
• 평가위원의 평가 및 점검 완료 후 최종 순위가 확정되면 해당 참여자들에게 수상 여부, 조정 순위, 실격 여부를 이메일로 확정 통지합니다. 확정 통지 내용에 대해서는 이의를 제기할 수 없습니다. • 수상자는 "수상자의 의무" 사항을 반드시 준수 및 이행해야 합니다. 의무 사항 준수 및 이행이 어려운 불가피한 상황이 발생할 경우 즉시 운영진과 협의하여야 합니다.
• 수상자는 시상식에 반드시 참여해야 합니다. 단, 불가피한 사유가 있는 경우 운영진에게 사전 통보해야 합니다. • 수상팀의 수상 동의는 다음의 사항을 포함합니다. · 성명, 소속 등의 개인정보 활용에 대한 동의 · 경연 활동을 통해 생성된 다양한 정보(영상, 자료 등)가 SK그룹 방송, 외부 매체(신문 등)에 홍보 목적으로 활용되는 것에 대한 동의
• 경연 운영진은 수시로 부정 행위 여부를 점검하며 부정행위 적발 시, 참가 자격과 수상이 취소됩니다. • 실격에 해당하는 부정행위는 다음과 같습니다. · 모사, 수조작, 담합 등의 행위 · 경연 정보의 유출 및 공유 · 경연 정보의 상업적 활용 · 경연 플랫폼을 고의로 손상시키는 행위 · 경연 운영을 의도적으로 방해하는 행위 · 기타 사회통념상 공정한 경쟁에 반하는 것으로 판단할 수 있는 행위
• 경연 기간 동안 경연 플랫폼에 경연에 관련된 다양한 정보를 공지합니다. 최신 정보를 얻기 위해 주기적으로 경연 플랫폼의 공지 사항을 확인해야 합니다. • 경연 진행 및 경연 도구에 관한 질문은 경연 플랫폼의 커뮤니티 > 고객센터를 이용해 주시기 바랍니다. 일과시간(평일 09시~18시) 전/후의 문의는 답변이 늦어질 수 있습니다. • 경연 Ground Rules에 규정되지 않는 사항에 대해서는 사회 통념 상 원칙 및 대한민국 법률에 적용 받습니다.